“ai 管理” 河钢数字“ai 管理创新中心”揭牌 3月26日，河钢数字与金蝶共建的“ai 管理创新中心”在河钢数字威赛博工业互联网产业园正式揭牌，标志着双方将在ai（人工智能）技术与管理创新融合领域展开全方位探索，共同构建“ai 管理”新范式。 “ai 管理创新中心”作为国内钢铁行业首个聚焦人工智能与企业管理深度融合的创新中心，通过整合河钢数字在工业互联网领域的场景化实践经验，以及金蝶云苍穹paas平台的技术底座优势，打造覆盖运营创新、业务模式创新、管理创新的多维赋能路径，能够为钢铁行业实现智能化升级、高质量发展提供强大引擎。 河钢数字党委书记、总经理申培指出，“ai 管理创新中心”的成立是河钢数字深化产学研合作的重要实践成果。未来，河钢将持续推进“人工智能 ”战略落地，引导各业务单元将ai技术与生产经营深度融合，加速推动公司管理体系向实时感知、智能决策、精准执行的智能化管理模式转型。双方将依托创新中心平台，探索ai技术在钢铁行业管理场景的创新应用，逐步构建具有行业特色的智能管理体系。 金蝶中国助理总裁、营销与交付管理部总经理王剑介绍了ai的发展历程与未来趋势。他指出，通过与河钢数字的战略合作，双方将共同探索ai技术优化管理逻辑的实践路径，助力河钢数字打造智能管理标杆企业，为行业数字化转型提供可参考的创新范式。 此次合作是河钢数字与金蝶深化战略协同的重要实践，通过构建“ai 管理”双轮驱动体系，打破传统管理边界，将人工智能技术深度融入企业运营管理中，打造从生产要素到管理要素的全面数字化模式。 “ai 生产” deepseek赋能涟钢“炼”出未来 近日，在钢铁行业智能化转型的浪潮中，湖南钢铁集团涟钢携手华菱云创、北科工研，以deepseek（深度求索）本地化部署为核心引擎，融合技术创新与实际应用场景，深度挖掘数据价值，推动涟钢在质量管控、工艺改进及知识智慧化管理方面取得突破性进展。 依托涟钢云数据中心高性能计算节点，涟钢成功部署deepseek私有版，搭建起覆盖全工序的质量风险预警机制与过程智能管控体系。该系统基于庞大的基础质量数据集，通过ollama托管服务运行deepseek-r1，实现了django与vue框架的深度融合，确保了数据的双向交互，精准预判生产风险，打造钢铁生产的“智慧大脑”。 同时，面对硬件与网络资源限制，项目团队创新性采用“二级网络跳板 本地算法协同”双轨部署架构，以冷轧板厂为试点部署deepseek标准化检查应用场景，用不到10%的部署成本实现冷轧罩式炉工艺标准化检查的智能化升级，构建了一个智能核查闭环系统。该系统单次检测效率提高60%以上，技术文件检索速度实现80%的飞跃式提升，彻底解决人工核验效率低、易出错的行业痛点。 deepseek还深度整合融入涟钢体系管理平台，打造行业领先的知识资源共享枢纽，不仅实现对非结构化数据的自然语言检索功能，还创新性地推出虚拟培训导师模块。新员工仅需通过自然语言对话，即可迅速且精确地获取技术资源，使得新员工技能掌握周期缩短50%，解决了传统制造业知识管理和经验传承的难题。 未来，涟钢将以deepseek为核心，聚焦三大战略方向：一是搭建质量智控平台。整合全工序表面质量检测数据，实时监控过程参数趋势，联动工艺控制，构建“数据—决策—优化”闭环，预计减少15%的资源浪费。二是构建ai（人工智能）知识大脑。整合质量、研发、生产、销售数据，打造行业首个钢铁全生命周期知识库，赋能决策效率提升30%。三是多模态场景突破。2025年，基于以deepseek为代表的推理模型、以kimi为代表的语言模型、以盘古为代表的视觉模型，涟钢将重点攻坚9大视觉检测场景（涵盖烧结机料面异常识别、焦罐挂钩识别等）。同时，涟钢还将深化热轧参数优化模型，推动ai在原料检测、设备运维、工艺优化等环节的规模化应用，确保生产流程稳定可控。 “deepseek不仅是工具，还是重塑生产逻辑的变革者。”涟钢副总经理梁亮表示，未来，将以“ai 钢铁”场景创新为支点，推动涟钢从“制造”向“智造”跨越。 “ai 诊断” 马钢交材ai 设备诊断系统上线 3月11日，马钢交材举行ai 设备诊断系统上线发布会，正式推出马钢交材首个基于deepseek大语言模型开发的ai（人工智能）系统，标志着马钢交材在数字化转型和智慧制造领域迈出里程碑式一步。 作为科改示范企业，马钢交材始终把科技发展作为核心战略和第一驱动力。2025年春节期间，deepseek-r1模型的推出，给人工智能技术的落地应用提供了低成本的yl6809永利官网的解决方案。2月11日，春节刚过的第一周，马钢交材公司领导便带领技术骨干成立了ai兴趣小组，就如何用好deepseek开展前瞻性的研究。 为深入贯彻宝武“2526”工程启动会关于“全面部署deepseek，用ai重新定义钢铁”的会议精神，马钢交材正式成立专项工作组，围绕deepseek本地部署及ai 本地应用的研究开展了一系列工作，并在设备管理领域取得了阶段性的研究成果。 此次上线的ai 设备诊断系统，通过本地部署deepseek大模型，植入了设备知识库，对用户提出的设备故障进行分析，给出故障处理方法、优化维保策略，为现场快速处置做了尝试。发布会同时进行了“ai 设备诊断系统”操作流程演示，并开展了“大模型与ai工具提效”经验分享交流培训。后期，马钢交材还将持续对设备故障模型开展深度训练，提高问题诊断和解决能力。 相关负责人表示，随着ai诊断系统的深度应用，马钢交材通过全员参与、协同共创，正在“智改数转”赛道上加速奔跑，用ai重新定义轮轴。
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